元数据

大模型辅助数据标准术语自动生成：政务数据治理场景下的准确率提升37%的实战方案

政务数据标准落地最磨人的不是建平台，是让十几个部门承认"这些叫法说的是同一件事"。本文拆解一套把大模型放进术语生产线的实战方案：语料池怎么建、候选怎么抽、同义词怎么归一、标准怎么映射、人工确认怎么分层，以及政务场景特有的五个坑。

本文解决企业数据资产看不见、找不到的问题，提供元数据自动采集链路设计、资产标签体系搭建、数据地图实现方案，附可复用的落地方法论与工具选型清单。

数据资产管理的核心不是建一个漂亮的目录，而是回答三个问题：你有什么数据、数据质量怎么样、数据值多少钱。从元数据采集到数据价值评估，走一遍完整闭环。