从零搭建智能客服：RAG + LLM 实战指南

Fri, 05 Jun 2026 10:00:00 +0800

为什么选 RAG？

传统的对话机器人依赖规则匹配和意图分类，维护成本高且灵活性差。RAG（Retrieval-Augmented Generation）通过检索增强生成，让大模型能够基于企业知识库回答问题，既保持了 LLM 的泛化能力，又确保了回答的准确性。

`1`	`用户提问 → Embedding → 向量检索 → 相关知识 → Prompt 组装 → LLM 生成 → 回答`

💡 完整代码和部署脚本已开源，关注后续更新。