'大模型 Agent 的上下文工程:从 Prompt Engineering 到 Context Engineering 的范式跃迁'
Agent 的能力天花板不在模型参数量,而在你喂给它的上下文质量。本文拆解从 Prompt Engineering 到 Context Engineering 的本质跃迁,结合 MCP 协议、记忆架构和工程化落地策略,用真实案例说明上下文工程如何让客服 Agent 准确率提升 40%。
Agent 的能力天花板不在模型参数量,而在你喂给它的上下文质量。本文拆解从 Prompt Engineering 到 Context Engineering 的本质跃迁,结合 MCP 协议、记忆架构和工程化落地策略,用真实案例说明上下文工程如何让客服 Agent 准确率提升 40%。
从 Agentic RAG 延伸,聚焦 MCP 协议如何让 Agent 拥有结构化上下文,对比3种记忆架构,拆解 Context Engineering 的工程化落地路径。